原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究在图集中挖掘频繁结构模式的方法,并提出了一种发现频繁结构的新算法FSP(Frequent Structure Pattern Mining),通过在图中建立了一种新的字典顺序,并把每个图映射成唯一的最小DFS编码作为图的规范形式,从而把图转换成一个序列.基于这种字典顺序,FSP算法不需要生成候选,采用深度优先搜索策略挖掘频繁连通子图.试验结果显示,FSP算法在性能上优于以前的算法.
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文献信息
篇名 FSP:一种基于图论的频繁结构模式挖掘算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 频繁结构模式 DFS编码 深度优先搜索
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-95,98
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立松 石家庄铁道学院计算机系 10 56 4.0 7.0
2 纪宁 华北电力大学电气工程学院 5 19 3.0 4.0
3 沙金 石家庄铁道学院计算机系 14 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁结构模式
DFS编码
深度优先搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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