MPEG VBR视频流--统计特性及其模型

• 作者: 孙世新 黄天云
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: MPEG VBR视频流 Markov调制模型,场景聚类 TES模型
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1002-1008
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.09.017

摘要

该文分析了已有的MPEG VBR视频流模型及其缺点,并在此基础上对VBR视频流的统计特性进行了研究.实验结果表明:通过对整个视频流进行场景划分(聚类),聚类间用Markov调制链建模,而每一聚类中独立的场景则可以采用TES模型基于GOP(Group Of Picture)而非帧进行建模,则该方法既能避免状态空间过大,又能避免帧间周期性的自相关,因而能够更好地拟合VBR视频流序列的一阶和二阶统计特性.同时,对独立场景的GOP分布函数可以采用Gamma函数进行拟合, 自相关函数则可以采用双指数函数更好地拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世新	电子科技大学计算机科学与工程学院	141	955	16.0	22.0
2	黄天云	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	32	4.0	5.0