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摘要:
文献检索,尤其是网上检索当前基本上都采用基于关键词匹配的全文检索技术.但它存在着一定的缺陷,不能完全表达检索者的意图.概念检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的具有一定智能的检索.通过应用自然语言处理技术初步实现了特定领域的概念检索,探索出一种概念检索模型,突破了关键词检索局限于形式的固有缺陷;并通过对用户检索请求的合理化联想,加强了与用户之间的交互.
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关联度
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利用领域本体概念关系的混合信息检索方法
领域本体
混合信息检索模型
关键词检索
语义检索
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 概念检索实现的研究
来源期刊 长春光学精密机械学院学报 学科 工学
关键词 概念检索 知识库 扩展检索
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP39
字数 3662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2001.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 3 24 2.0 3.0
5 田桂斌 1 8 1.0 1.0
9 何巍 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2004(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
概念检索
知识库
扩展检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
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