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摘要:
多用户检测技术是第3代移动通信系统IMT-2000中的一项关键技术.求解最优多用户检测器的目标函数的最小值问题可以转化为求解Hopfield神经网络的能量函数的最小值问题.对两种基于神经网络的智能多用户检测器进行性能分析和计算机仿真,通过与最佳多用户检测器和传统检测器的比较,证实了这两种神经网络检测器都能较好地实现多用户检测的功能,因此,神经网络多用户检测技术是一种切实可行的方案.
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盲多用户检测
神经网络
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的智能多用户检测技术在CDMA中的应用
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 码分多址 多用户检测 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TN914.53|TP389.1
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴新余 南京邮电学院电子工程系 21 267 8.0 16.0
2 牛志强 南京邮电学院电子工程系 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
Hopfield神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
  • 期刊分类
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