以K562细胞为靶点的抗肿瘤药物筛选模型的建立

• 作者: 南发俊 叶其壮 周彩红 钱蓁 钱静
• 来源期刊: 中国药理学报（英文版）
• 学科: 医学
• 关键词: 抗肿瘤药物筛选试验 K562细胞 细胞培养 药物筛选 抗肿瘤药
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 研究原著
• 页码范围: 821-826
• 页数: 6页
• 分类号: R96
• 语种: 英文

摘要

目的：建立以白血病细胞系K562为靶点的高通量抗肿瘤药物筛选模型.方法：在96孔细胞培养板上，运用四唑氮化合物(MTS)和电子耦联剂(PMS)连用的方法，对K562细胞增殖情况进行检测.对在化合物影响下K562细胞增殖变化的检测条件进行了优化.结果：采用这一细胞水平的高通量抗肿瘤药物筛选模型，完成了800个小分子有机化合物的筛选，每个化合物的用量是500 ng.11个化合物在浓度为5 mg/L时可抑制细胞增殖达80％以上，其中9个通过多浓度复筛得到了确认.抑制活性最强的化合物的IC50为170 nmol/L，共有7个化合物显示IC50低于10μmol/L.结论：采用K562细胞系进行高通量筛选是快速、经济、有效、实用的发现新型抗肿瘤药物的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱静	中国科学院上海生命科学院上海药物研究所国家新药筛选中心	30	266	9.0	16.0
2	南发俊	中国科学院上海生命科学院上海药物研究所国家新药筛选中心	10	54	3.0	7.0
3	周彩红	中国科学院上海生命科学院上海药物研究所国家新药筛选中心	3	1	1.0	1.0
4	叶其壮	中国科学院上海生命科学院上海药物研究所国家新药筛选中心	5	22	3.0	4.0
5	钱蓁	中国科学院上海生命科学院上海药物研究所国家新药筛选中心	2	0	0.0	0.0