模糊神经网络中长期负荷预报研究

• 作者: 谭飞
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 动量法 自适应学习率 异变换函数 模糊神经网络 预测误差曲面
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 419-423
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TP183
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2001.05.009

摘要

采用动量法、自适应学习率和异变换函数对BP算法进行改进,并通过模糊神经网络对中长期负荷进行预测,还针对BP算法中隐层节点难以确定的不足,大胆采用预测误差曲面方法,使隐层节点个数选择具有科学的依据.算法计算表明,采用模糊神经网络提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭飞	三峡大学电气信息学院	2	3	1.0	1.0