基于人工神经网络的中长期负荷预测算法

• 作者: 王华 阮萍 雷镇
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 人工神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.026

摘要

当前中长负荷预测的大部分方法都衍生于传统的线形统计理论,难以解决复杂的非线性问题.文中结合BP人工神经网络技术,利用人工神经网络所具有的非线性映射和函数逼近功能对中长期电力负荷进行了研究,提出了一种中长期电力负荷预测的思路.并利用北京市的实际数字对未来若干年的用电量进行了预测,实验结果表明,该算法具有较好的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	首都师范大学信息工程学院	40	630	17.0	24.0
2	雷镇	首都师范大学信息工程学院	6	114	4.0	6.0
3	阮萍	首都师范大学信息工程学院	5	104	4.0	5.0