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摘要:
研究了在GIS支持下,Radarsat SNB-SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用.首先,对SAR数据预处理,包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等;然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断,结合GIS的辅助分析,剔除不可能是水稻信息的像元;最后对剔除非水稻信息后的影像进行最大似然法的有监分类,获取各区域水稻分布的影像并统计面积.结果表明,该方法对于大范围的水稻种植面积调查具有实用、快速的特点,其精度在平原地区具有较高的可靠性,山区因为地形的复杂性等原因尚需进一步研究以提高精度.
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文献信息
篇名 SNB-SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用——以广东省早稻调查为例
来源期刊 热带地理 学科 农学
关键词 Radarsat SNB-SAR 水稻面积制图 后向散射
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究方法
研究方向 页码范围 346-349,359
页数 5页 分类号 TP79|S127
字数 4397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5221.2001.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖圣东 广州地理研究所资源环境信息中心 6 143 5.0 6.0
2 廖其芳 广州地理研究所资源环境信息中心 12 298 8.0 12.0
3 李岩 广州地理研究所资源环境信息中心 12 225 7.0 12.0
4 何敬廉 广州地理研究所资源环境信息中心 2 26 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (29)
参考文献  (3)
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2013(21)
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研究主题发展历程
节点文献
Radarsat SNB-SAR
水稻面积制图
后向散射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带地理
双月刊
1001-5221
44-1209/N
大16开
广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
1980
chi
出版文献量(篇)
2342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29348
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