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摘要:
为避免大范同作物而积提取中的分区问题,提出了一种新的采用时序MODIS日反射率产品(MOD09GA)和HJ-1CCD数据的大范围水稻种植面积提取方法.利用样区多时相高分辨率HJ-1CCD数据,进行高分辨率水稻制图,获取水稻移栽期和生长期的特征.再利用时序MODIS日反射率产品自动提取移栽期稻田水分信息和生长期生长信息,实现大范围的水稻种植面积测量.以江苏省为试验区对该方法进行了试验,结果表明该方法可以较高精度的测量大范围的水稻种植面积,水稻提取精度为93.3%,Kappa系数0.88.
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文献信息
篇名 利用多源时序遥感数据提取大范围水稻种植面积
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 农作物 遥感 提取 种植面积 MODIS 地表水分指数
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-244
页数 分类号 S127
字数 3689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 170 4965 38.0 60.0
2 王长耀 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 96 3453 33.0 55.0
3 邬明权 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 20 352 9.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农作物
遥感
提取
种植面积
MODIS
地表水分指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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