基于MODIS时序数据提取河南省水稻种植分布

• 作者: 景元书 杨沈斌 王琳 王钊
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 监督分类 多时相分析 主成份分析 水稻物候期 水稻种植分布
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 113-120
• 页数: 8页
• 分类号: P49
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2012.01.013

摘要

以河南省为研究区,利用2009年多时相8d合成MODIS地表反射率产品提取水稻种植分布。根据稻田含水量变化特征及水稻生长规律,构建水稻种植分布提取流程。为减少云等噪声的影响,对地表水含量指数（ILSW,land surface water content index）和增强型植被指数（IEV,enhanced vegetation index）的时序数据进行平滑重建。然后,依据豫北和豫南稻区水稻物候期差异,分别建立标准水稻IEV生长线,以计算像元尺度的水稻相似性指数作为影像分类的特征波段。同时,对重建的ILSW和IEV时序数据分别进行主成份分析,选择各自的前3个成份作为特征波段。在此基础上,采用支持向量机分类算法对组建的特征波段进行分类,提取影像中水稻的种植分布。结果显示,提取的河南省水稻种植分布与实际情况吻合较好,豫北稻区水稻分布呈现集中连片的特征,多分布在沿黄河两岸,而豫南稻区水稻种植广泛,多在大型水库灌区周边及沿淮和低洼易涝地区。与各地区水稻统计面积相比,MODIS提取的水稻面积平均相对误差为6.56%,根均方误差为5.63khm2。受到混合像元影响,以及个别地区水稻种植分散且面积相对较小,使该地区水稻面积相对误差超过±60%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钊		40	595	15.0	23.0
2	景元书	南京信息工程大学应用气象学院	132	1230	19.0	26.0
3	王琳	南京信息工程大学应用气象学院	25	331	10.0	18.0