一种具有向心力的新型Snake算法

• 作者: 吕明忠 罗鹏 高敦岳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 动态轮廓模型 Snake 轮廓检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 39-42，46
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2001.04.010

摘要

动态轮廓模型(Snake算法)是一种较好的目标轮廓检测方法.但是传统的Snake算法在对其能量函数进行优化时,不能检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓.文章首先对图像进行自动Snake初始化,然后在Snake的成长过程中加入向心力因子.实验结果表明,新的算法能够检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓,优于传统的Snake算法.