一种改进的梯度矢量流Snake侧脑室分割算法

• 作者: 张静林 马宝英 高红
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: GVF Snake Canny算子 侧脑室分割 边界检测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床应用
• 页码范围: 711-716
• 分类号: R312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2015.05.022

摘要

为提高侧脑室分割的准确性和鲁棒性,提出了一种改进的梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)Snake算法用于侧脑室的分割.该算法首先运用先验信息自动化初始化轮廓线;其次通过边界检测算子对脑影像处理生成边缘图;最后在边缘图的基础上计算GVF场,并进行轮廓线演化得到侧脑室分割结果.选取不同特征的侧脑室图像对该算法进行实验验证,该算法能准确提取侧脑室尖锐角点处轮廓,克服了GVF Snake过收敛的问题,同时该算法对于左右侧脑室连接处较细的情况,分割效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宝英	昌吉学院计算机工程系	7	23	3.0	4.0
2	张静林	昌吉学院计算机工程系	3	6	1.0	2.0
3	高红	昌吉学院计算机工程系	1	5	1.0	1.0