用非均匀分布样本训练多分辨小波网络的新方法

• 作者: 吕立华 宋执环 李平
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 非均匀分布 多分辨分析 网格系
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.003

摘要

本文基于小波网格系提出一种用非均匀分布样本训练MN的新方法,避免了当样本分布不均匀时难以发挥MWN优点的缺陷;同时给出了该算法的逼近精度分析.该方法的最大特点是:计算简单,便于在线应用.最后用于辨识非线性动态系统,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环		22	436	13.0	20.0
2	李平		30	585	15.0	24.0
3	吕立华		5	78	4.0	5.0