原文服务方: 信息与控制       
摘要:
小波网络有许多优良性质,为了便于应用和推广,本文提出一种新颖的两步设计方法. 首先,用修正的GS方法与AIC相结合构造小波网络,目的是获得经济的网络结构和初始参数; 然后,采用结合GA的分层优化算法优化小波网络的两个内部参数——平移和伸缩参数, 目的是在不增加小波元的情况下获得更高的精度.最后,用于辨识非线性动态系统;仿真结果证明了这种学习方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种小波网络设计新方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 小波网络 遗传算法 分层优化
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋执环 工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 22 436 13.0 20.0
2 李平 工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 30 585 15.0 24.0
3 吕立华 工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所 5 78 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波网络
遗传算法
分层优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导