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摘要:
将1~4个刀齿进行端面铣削时测得的工件夹具上的振动加速度响应信号输入ART2神经网络,进行自动分类,在选择合适的警戒值的情况下,网络给出完全正确的分类结果。本文的研究可做为ART2神经网络用于铣削过程自动监测的成功尝试。
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文献信息
篇名 用ART2神经网络对铣削过程的监测研究
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 神经网络 铣床 铣削 振动 自适应共振理论
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 50-53
页数 5页 分类号 TP18|TG54
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑海起 军械工程学院火炮工程系 166 1911 24.0 33.0
2 马吉胜 军械工程学院火炮工程系 120 1032 17.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
铣床
铣削
振动
自适应共振理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
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