人工智能在弯曲件缺陷分析中的应用

• 作者: 何丹农 汪锐 郑晓丹 阮雪榆
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人工神经网络专家系统 弯曲件 缺陷分析
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TG3
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2001.01.009

摘要

提出将人工智能中的人工神经网络技术和专家系统技术相结合，并将其引入弯曲件缺陷分析中去。系统的关键技术包括系统的知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用等。针对生产实际综合提取了弯曲件缺陷信息并加以分类选用，再用人工神经网络(BP算法中的动量修正法)进行处理。同时还对根据系统原理编写的BDANES(v1.0)软件作了简要介绍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮雪榆	上海交通大学国家模具CAD工程研究中心	171	3042	31.0	47.0
2	何丹农	上海交通大学国家模具CAD工程研究中心	116	1094	18.0	28.0
3	汪锐	上海交通大学国家模具CAD工程研究中心	18	152	8.0	12.0
4	郑晓丹	上海交通大学国家模具CAD工程研究中心	16	128	8.0	11.0