基团贡献人工神经网络法估算有机物常压沸点

• 作者: 旷戈 王良恩 翁子龙 赵之山 邱挺
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 常压沸点 估算 基团贡献
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 热力学及基础数据
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2001.06.012

摘要

基于基团贡献应用人工神经网络法对有机物的常压沸点进行了估算,输入参数为有机物的基团数,输出为常压沸点,本方法具有很好的灵活性,并能考虑到基团的相互作用,189个样本估算的平均相对误差仅为1.59%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	旷戈	福州大学化工系	24	180	8.0	12.0
2	邱挺	福州大学化工系	64	448	13.0	17.0
3	王良恩	福州大学化工系	54	540	14.0	19.0
4	赵之山	福州大学化工系	18	169	8.0	12.0
5	翁子龙	福州大学化工系	1	8	1.0	1.0