用于重力反演的“自适应多段交换”遗传算法

• 作者: 吴健生 王家林 陈军 陈冰 陈永杰 陈高
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 重力反演 自适应多段交换
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 综合物探方法
• 页码范围: 102-106,114
• 页数: 6页
• 分类号: TE1
• 字数: 2217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2001.01.014

摘要

用重力异常反演密度界面是一个非线性优化问题,以往多是在一定条件下将其转化成线性或拟线性问题,然后采用局部优化算法求解.局部优化算法对初始模型要求较高,容易陷入局部极小.鉴于此原因,人们开始利用具有全局寻优功能的优化算法,遗传算法就是其中之一.但是,目前多使用传统遗传算法,没有充分考虑重力异常反演本身的特点,计算代价比较高.对遗传算法运算中的交换过程进行改进而提出的“自适应多段交换遗传算法”,克服了传统遗传算法中单点交换或多点交换的缺陷,适合重力反演的特点,既保证整个反演过程能得到全局优化解,又提高了计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家林	同济大学海洋地质教育部重点实验室	95	2076	23.0	41.0
2	吴健生	同济大学海洋地质教育部重点实验室	99	1709	22.0	37.0
3	陈军	同济大学海洋地质教育部重点实验室	45	476	10.0	20.0
4	陈冰	同济大学海洋地质教育部重点实验室	26	643	10.0	25.0