子波核函数网络

• 作者: 周伟达 张莉 焦李成
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑矢量机 子波核函数网络 函数逼近 模式识别 子波神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 223-227
• 页数: 5页
• 分类号: TP19
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.03.015

摘要

提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美,并优于子波神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉		34	1120	13.0	33.0
2	焦李成		514	14586	52.0	103.0
3	周伟达		14	1088	12.0	14.0