RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用

• 作者: 刘峤 张少华 李渝曾
• 来源期刊: 上海大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 高木-关野模糊系统 神经网络 径向基 聚类
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 405-408
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2001.05.009

摘要

节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点.该文采用了 T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型.该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习.实际应用表明,该方法具有快速、准确性较好的特点.文中还给出了比较结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少华	上海大学机电工程与自动化学院	64	1456	21.0	37.0
2	李渝曾	上海大学机电工程与自动化学院	58	1584	22.0	39.0
3	刘峤	上海大学机电工程与自动化学院	3	81	3.0	3.0