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摘要:
将高阶谱分析技术应用于语音编码中以提高其抗噪声的性能.给出了两种利用高阶累积量提取语音参数的语音编解方案:a.采用高阶累积量最小二乘直接估计法提取语音参数进行编码;b.采用高阶累积量SVD-TLS估计法提取语音参数进行编码.研究结果表明,这两种方案在噪声环境中工作时,具有极好的抗高斯有色噪声和对称分布噪声的能力,总的抗噪性能明显优于传统的LPC声码器
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文献信息
篇名 高阶谱分析在抗噪语音编码中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音编码 高阶谱分析 稳健语音特征 线性预测分析
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚天任 华中科技大学电子与信息工程系 49 670 15.0 24.0
2 姚文冰 华中科技大学电子与信息工程系 5 106 4.0 5.0
3 韩涛 华中科技大学电子与信息工程系 22 157 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音编码
高阶谱分析
稳健语音特征
线性预测分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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