绝热毛细管流量特性的神经网络关联

• 作者: 丁国良 张春路
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 毛细管 流量 关联 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TB65
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2001.01.014

摘要

毛细管流量特性关联式的建立为毛细管设计提供了一条简单、可靠的理论途径．本文分析了现有关联方法存在的不足，提出用多层前向人工神经网络来关联绝热毛细管流量特性的方法．结果表明，在采用相同的输入和输出变量的情况下，神经网络方法与文献中的同类方法相比，关联精度有显著提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学制冷与低温工程研究所	310	3184	29.0	39.0
2	张春路	上海交通大学制冷与低温工程研究所	82	1547	24.0	35.0