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摘要:
汉语自动分词在面向大规模真实文本进行分词时仍然存在很多困难。其中两个关键问题是未登录词的识别和切分歧义的消除。本文描述了一种旨在降低分词难度和提高分词精度的多步处理策略,整个处理步骤包括7个部分,即消除伪歧义、句子的全切分、部分确定性切分、数词串处理、重叠词处理、基于统计的未登录词识别以及使用词性信息消除切分歧义的一体化处理。开放测试结果表明分词精确率可达98%以上。
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文献信息
篇名 提高汉语自动分词精度的多步处理策略
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 汉语自动分词 歧义 多步处理
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP391.12
字数 4059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2001.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 杨沐昀 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 35 429 9.0 20.0
3 刘芳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 33 291 9.0 16.0
4 于浩 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 22 480 10.0 21.0
5 吕雅娟 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 8 530 8.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汉语自动分词
歧义
多步处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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