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摘要:
分词是中文信息处理的基础,在汉语文本分类、文献标引、智能检索、自然语言理解与处理等应用中,首先都要对中文文本进行分词处理.从分词的基本理论出发,对近年来的汉语分词的研究方法与成果进行了综合论述,分析了现有分词方法的特点,提出了把神经网络和专家系统结合起来建立集成式汉语自动分词系统的构想.
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文献信息
篇名 汉语分词技术综述
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 分词 文本分类 神经网络 专家系统
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55,61
页数 5页 分类号 TP311
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2004.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周长胜 北京机械工业学院计算机及自动化系 13 188 6.0 13.0
2 龚汉明 北京机械工业学院计算机及自动化系 5 148 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (62)
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1997(1)
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1998(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2004(1)
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2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
2005(4)
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2006(13)
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2020(15)
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研究主题发展历程
节点文献
分词
文本分类
神经网络
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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