面向专利文献的汉语分词技术研究

• 作者: 岳金媛 张玉洁 徐金安
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语分词 条件随机场 专业术语提取
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5137字
• 语种: 中文

摘要

针对专利文献专业术语多、领域广的特点,采用基于领域词典与统计相结合的方法探讨了专利文献的汉语分词问题.利用NC-value算法抽取专业术语,使用条件随机场模型(CRF)提高专业术语识别率,提高分词精度.实验结果表明,提出的方法在开放测试下分词的准确率为95.56％,召回率为96.18％,F值为95.87％,大大提高了专利文献的分词精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金安	北京交通大学计算机与信息技术学院	35	194	10.0	13.0
2	张玉洁	北京交通大学计算机与信息技术学院	34	208	9.0	13.0
3	岳金媛	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	30	1.0	1.0