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摘要:
从理论上探讨了基因遗传算法(GA)与传统约束优化设计方法相结合的可能性,并从中发现“基因遗传算法+惩罚函数法”非常适合求解复杂的非线性约束优化问题,且成功地采用了“基因遗传算法+惩罚函数法”对一个通用的二级斜齿圆柱齿轮减速机的概率可靠性优化设计的数学模型进行求解,与传统的优化方法相比,得到了一个较为理想的全域最优解;同时该方法也改善了基因遗传算法的局限性。
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遗传算法在齿轮传动设计中的应用
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优化设计
惩罚算法
可行域
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文献信息
篇名 遗传算法在齿轮减速机优化设计中的应用
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 工学
关键词 基因遗传算法 惩罚函数法 优化设计
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TH122|TP18|TH132.41
字数 3149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2001.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万力 长沙交通学院信息与计算科学系 5 146 3.0 5.0
2 蒋少青 长沙交通学院信息与计算科学系 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因遗传算法
惩罚函数法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
总下载数(次)
10
总被引数(次)
36304
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