三维面形测量中的基于神经网络的数据修补技术

• 作者: 刘健 孙玉文 王晓明
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 数据修补 BP算法 测量
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TB92
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2001.01.002

摘要

提出了一种基于神经网络的数据修补方法。在BP算法的基础上，利用遗传算法强大的全局搜索能力使网络学习跳出局部极小值，　从而提高了样本的训练质量和速度。试验结果表明；该算法精度高、速度快，优于以往文献中提出的数据修补方法，在机器视觉、工业检测、逆求工程等领域具有重要意义和广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉文	大连理工大学机械工程学院	45	654	13.0	25.0
2	刘健	大连理工大学机械工程学院	80	1283	20.0	34.0
3	王晓明	大连理工大学机械工程学院	63	856	18.0	26.0