原文服务方: 科技与创新       
摘要:
研究了用普通数码相机多视角拍摄头骨模型,获取头骨三维数据并进行三维重构的方法.该方法采用人工神经网络技术实现图象坐标系到世界坐标系的映射,采用基于区域相关性的点匹配方法获得一系列的匹配点对后,即可获得较多的头骨模型表面三维数据,从而完成对头骨模型的三维测量.最后,利用仿真实验验证了该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的头骨模型三维测量方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 立体摄影 三维测量 神经网络 点匹配
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 254-256
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 136 1222 15.0 29.0
2 孙文昌 2 2 1.0 1.0
3 张雄美 13 82 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体摄影
三维测量
神经网络
点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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