神经网络与机械设计指导性专家系统的偶合及应用

• 作者: 姜世平 陈莹
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 专家系统 神经网络 集成系统 知识获取 模糊推理
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2001.02.022

摘要

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大研究方向，在实际应用中都取得了很大的成功。但作为单个系统来讲，二者都存在一些各自的缺陷。针对这一问题，结合自身的研究课题--机械设计指导性专家系统，试图将两种技术相结合，以实现优势互补。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取、模糊推理的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜世平	燕山大学机械工程学院	19	119	7.0	10.0
2	陈莹	燕山大学机械工程学院	2	22	2.0	2.0