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摘要:
遗传算法的寻优能力和收敛速度与许多因素有关,其间的关系复杂且难以精确描述.模糊理论能很好地描述这种特性.本文分析了影响遗传算法寻优能力和收敛速度的多种因素,运用模糊理论指导遗传算法中交叉和变异概率的自适应调整,以及改善局部寻优能力.实验结果表明,此法是有效可行的.
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文献信息
篇名 模糊理论在遗传算法中的运用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊理论 寻优 收敛 自适应
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小兵 南京航空航天大学自动化学院 4 66 3.0 4.0
2 吴树范 南京航空航天大学自动化学院 7 93 5.0 7.0
3 江驹 南京航空航天大学自动化学院 72 382 10.0 15.0
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模糊理论
寻优
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模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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