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摘要:
海量信息的模式提取是网络环境下海量信息集成研究的难点.给出了一种新的局部精确模式提取及其增量保持方法,通过探测目标集的路径距离,利用Hash类及其路径距离操作,将模式的生成规模控制在"模式直径"范围内,从而有效地抑制了模式膨胀.
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内容分析
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文献信息
篇名 网络环境下海量信息的局部模式提取方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 海量信息 半结构化数据 模式提取 数据模型 信息集成
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1639-1646
页数 8页 分类号 TP393
字数 4417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世渭 北京大学计算机科学技术系 103 4937 32.0 70.0
2 杨冬青 北京大学计算机科学技术系 97 4962 32.0 70.0
3 王腾蛟 北京大学计算机科学技术系 60 1977 21.0 44.0
4 刘云峰 北京大学计算机科学技术系 47 560 16.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
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海量信息
半结构化数据
模式提取
数据模型
信息集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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