重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现 --混合线性模型及其SAS软件实现(二)

• 作者: 何大卫 刘桂芬 张岩波 张晋昕 郭静
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 重复测量 混合线性模型 多水平模型 MIXED过程
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 272-275
• 页数: 4页
• 分类号: R19
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2001.05.005

摘要

目的重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次,不宜使用常规分析方法,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法.方法利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析.结果通过固定效应与随机效应及对协方差矩阵的估计,使重复测量数据得以合理的分析.结论 MIXED可以有效地、全面地分析重复测量数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计教研室	135	1093	17.0	23.0
2	何大卫	山西医科大学卫生统计教研室	60	537	13.0	20.0
3	张岩波	山西医科大学卫生统计教研室	128	812	15.0	21.0
4	郭静	山西医科大学卫生统计教研室	11	66	4.0	8.0
5	张晋昕	山西医科大学卫生统计教研室	9	80	5.0	8.0