上海市发电量叠合预测模型的研究

• 作者: 叶震 张国忠 聂文霞 黄克明
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 趋势项 周期项 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TM731|O21
• 字数: 1313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2001.07.005

摘要

分析了上海市发电量数据的特点,给出了叠合模型.应用2阶对称滑动平均方法提取了趋势项.根据叠合模型可进一步分解出周期项和随机项.利用数据资料对上海市发电量作了实例计算.并将叠合模型与ARIMA的预测结果进行了比较.预测结果表明此方法简单有效.对于含有趋势性和周期性的时间序列辨识、预测具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国忠	武汉大学动力与机械工程学院	60	523	14.0	21.0
2	黄克明	武汉大学动力与机械工程学院	6	46	3.0	6.0
3	叶震	武汉大学动力与机械工程学院	6	24	3.0	4.0
4	聂文霞	武汉大学动力与机械工程学院	3	8	2.0	2.0