混沌优化方法的研究进展

• 作者: 李清生 王凌 郑大钟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 混沌 优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.01.001

摘要

混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点.由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制,因此混沌已成为一种新颖且有潜力的优化工具.为了让混沌优化这一新兴研究方向为更多工作者所了解,此文综述了混沌优化方法的研究进展,包括基于混沌的函数优化与基于混沌神经网络的组合优化,并在分析混沌优化特点的基础上讨论了有待发展的若干研究课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑大钟	清华大学自动化系	54	1687	21.0	40.0
3	李清生	北京航空航天大学理学院	4	252	4.0	4.0