基于混沌搜索的优化方法的研究进展

• 作者: 柳贺 黄猛 黄道
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 混沌搜索 全局最优化
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.031

摘要

混沌是非线性系统中的一种较为普遍的现象,混沌现象具有随机性、遍历性和规律性的特点.在优化设计领域中,混沌现象的遍历性特点可以作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制.目前混沌已经成为一种新颖的全局优化技术,基于混沌搜索的优化方法的研究受到了人们的重视.通过改进混沌搜索方法本身或是结合模拟退火、遗传等算法,优化性能获得提高.该文在大量文献的基础上,对基于混沌搜索的优化方法及其研究进展进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道	华东理工大学工业自动化国家工程研究中心	98	1121	21.0	29.0
2	柳贺	华东理工大学工业自动化国家工程研究中心	8	93	4.0	8.0
3	黄猛	华东理工大学工业自动化国家工程研究中心	3	74	3.0	3.0