基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法

• 作者: 柳桂国 柳贺 黄猛 黄道
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 最优化 混沌搜索 模式搜索法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 字数: 4564字
• 语种: 中文

摘要

混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混沌模式搜索方法.该方法在混沌搜索的基础上再进行模式搜索得到最终的搜索结果.混沌搜索结果的精度不需要很高,却可以为模式搜索提供有效的初始点,避免搜索陷入局部极小,只需要简单搜索即可得到理想的最优解.仿真结果表明混合混沌模式搜索方法简单、高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳桂国	华东理工大学信息科学与工程学院	19	165	5.0	12.0
3	黄道	华东理工大学信息科学与工程学院	98	1121	21.0	29.0
4	柳贺	华东理工大学信息科学与工程学院	8	93	4.0	8.0
5	黄猛	华东理工大学信息科学与工程学院	3	74	3.0	3.0