基于序值编码的最优保存遗传算法的全局收敛性.

• 作者: 徐蔚文 李小平 王凤儒 王宏欣 郭红
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: Markov链 遗传算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 195-198,203
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2001.03.015

摘要

遗传算法是一种采用自然界中的遗传变异和自然选择思想的全局优化算法,其中编码机制是遗传算法得以展开的基础,它直接影响遗传操作算子的构造和遗传算法的性能.针对一类具有次序约束和资源约束的组合优化问题,本文提出一种基于序值编码的最优保存遗传算法(EGASV),并用Markov链对EGASV的全局收敛性进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	59	220	9.0	13.0
2	王凤儒	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	16	160	7.0	12.0
3	王宏欣		5	30	3.0	5.0
4	徐蔚文	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	3	59	3.0	3.0
5	李小平	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	3	15	3.0	3.0