基于小波分析的自动控制系统的故障诊断

• 作者: 王启志
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 小波变换 故障检测 奇异性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 小波变换、神经网络与模糊推理技术
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.026

摘要

工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障,且故障信号多是突变性的.传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性,只能确定一个函数奇异性的整体性质 ,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况,难以检测到突变信号.小波变换具有空间局部化性质,而且时域窗和频域窗的宽度可调节.对系统的输入、输出信号进行小波变换,利用该变换求出输入输出信号的奇异点.仿真实验证明了小波变换在故障检测中所具有的优越性 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启志		40	133	7.0	9.0