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河道一维污染源控制反问题
河道一维污染源控制反问题
作者:
韩龙喜
原文服务方:
水科学进展
河道
污染源控制
反问题
遗传算法
摘要:
在天然河道一维水质数值模拟中,对初始条件、边界条件及污染源条件分别构造基本解,以此为参数将任一断面的污染物浓度表示为初始条件、边界条件及各污染河段污染物排放量的线性函数。从模拟水域需满足的水环境功能提出约束条件,以污水处理费用最小为目标函数,构造污染源控制问题,并用遗传算法求解。
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突发水污染事故
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河道一维污染源控制方程的神经网络解法
多层前馈
神经网络
一维污染源
控制方程
近似解析解
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
河道一维污染源控制反问题
来源期刊
水科学进展
学科
关键词
河道
污染源控制
反问题
遗传算法
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
39-44
页数
6页
分类号
X522|O242.1
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-6791.2001.01.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩龙喜
河海大学水文水资源及环境学院
77
993
19.0
29.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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河道
污染源控制
反问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
主办单位:
南京水利科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6791
CN:
32-1309/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
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