河道一维污染源识别反问题

• 作者: 刘晓东 华祖林 褚克坚 陈立强
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境水力学 河流 反问题 污染源识别 水质模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 132-135,154
• 分类号: X143
• 语种: 中文

摘要

在污染源下游布设水质在线监测断面并对监测数据进行分析,通过求解河流污染源反问题可以实时反演识别上游污染源信息,从而为污染源的控制和取水口的水质安全保障及预警提供基础信息.针对一维河流,在非恒定水流条件下,提出了以有限差分法作为正问题求解器、Nelder-Mead单纯形算法为优化模型求解器的污染源识别算法(FDM-SIM法);在此基础上,进行了污染源和参数的联合反演尝试.结合两个算例对FDM-SIM法进行了验证,计算结果表明:该方法不仅能够对污染源进行识别,还可实现污染源与水质参数的联合反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东		23	209	9.0	13.0
5	华祖林		65	885	18.0	26.0
9	褚克坚		17	140	8.0	11.0
13	陈立强	河海大学环境学院	3	17	2.0	3.0