基于特征的病虫害多媒体诊断

• 作者: 万勇 李佳 涂运华 黄席樾
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 多媒体 粗集
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.04.011

摘要

在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上,利用知识工程的方法和技术,结合神经网络、不确定性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架.在本框架的神经网络中,采用了渐近学习、粗集消除冗余样本等技术.系统根据领域专家提供的事实数据,作为系统所构造的神经网络的样本数据来训练网络.为了使用户输入病虫害症状特征更形象、直观,以选择方式为主的输入方法,在选择按钮旁边标出提示样板或实物示例,辅助用户输入.利用此框架,编制出了番茄病虫害诊断专家系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	李佳	重庆大学自动化学院	42	252	9.0	13.0
3	涂运华	重庆大学自动化学院	10	149	6.0	10.0
4	万勇	重庆地维水泥公司改革发展部	1	20	1.0	1.0