用神经网络对石蜡无催化剂氧化反应行为的研究

• 作者: 冯玉海 沈本贤 高晋生
• 来源期刊: 化学工业与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 石蜡 氧化 模型
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TQ018
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7906.2001.05.002

摘要

在自制的石蜡氧化装置上对石蜡进行了无催化剂氧化,并利用人工神经网络将氧化蜡的酸值和酯值与石蜡氧化条件(反应温度、空气流量和反应时间)进行关联.建立了石蜡无催化剂氧化的神经网络模型,并用该模型对石蜡的无催化剂氧化规律进行了预测.结果表明,该模型不但具有较高的计算精度,而且具有满意的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晋生	华东理工大学能源化工系	158	2282	25.0	35.0
2	沈本贤	华东理工大学能源化工系	308	2561	24.0	31.0
3	冯玉海	华东理工大学能源化工系	12	119	7.0	10.0