基于BP神经网络的石蜡催化氧化反应的研究

• 作者: 丛玉凤 郭大鹏 黄玮
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 石蜡 催化氧化 BP神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 石油化工
• 页码范围: 30-33,38
• 页数: 5页
• 分类号: TE626|TQ644
• 字数: 1819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2012.06.008

摘要

在石蜡催化氧化反应制备氧化蜡的研究中,利用BP神经网络建立反应催化剂用量、助剂用量、空气流量、反应温度和反应时间对酸值和皂化值影响的数学模型,并利用该神经网络模型对石蜡催化氧化制备氧化蜡的工艺条件进行预测,从而获得最优工艺条件,达到缩短实验次数的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛玉凤	辽宁石油化工大学环境与生物工程学院	119	878	15.0	24.0
2	黄玮	辽宁石油化工大学环境与生物工程学院	100	471	12.0	16.0
3	郭大鹏	中国石油抚顺石化公司生产运行处	5	13	2.0	3.0