基于BP神经网络的反应堆功率预测

• 作者: 宋梅村 蔡琦
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: BP神经网络 统计方法 功率预测 数据处理
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1242-1246
• 分类号: TL413
• 语种: 中文

摘要

由于核动力装置经常会变负荷运行,为使功率与负荷匹配,需要知道反应堆功率的精确值以做出准确、及时的调整.但由于测量装置不确定性的存在,使得基于物理模型或实验模型的反应堆功率测量难以得到反应堆功率的精确值.通过建立BP神经网络模型以及用统计方法对网络输入数据的预处理,对几种情况下的反应堆功率进行预测.结果表明,该方法不仅克服了测量装置的不确定性的缺点,且在部分数据缺失的情况下也能做出较好的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琦	海军工程大学船舶与动力学院	157	628	11.0	14.0
2	宋梅村	海军工程大学船舶与动力学院	8	64	5.0	8.0