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摘要:
提出了一种两相流离散相浓度软测量的新方法,该方法以12电极电容传感器为信息获取手段,应用神经网络技术进行信息处理以获得离散相浓度.利用电极间的对称性,将网络结构进行了化简.实验结果表明,浓度测量最大误差小于5%.
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超声法
衰减
试验平台
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 两相流离散相浓度软测量新方法研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 电容传感器 神经网络 浓度 两相流
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP216.1
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保良 浙江大学控制科学与工程学系 56 595 14.0 21.0
2 黄志尧 浙江大学控制科学与工程学系 69 774 16.0 23.0
3 陈珙 浙江大学控制科学与工程学系 3 94 3.0 3.0
4 李海青 浙江大学控制科学与工程学系 64 746 16.0 23.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电容传感器
神经网络
浓度
两相流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导