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摘要:
提出将遗传算法和神经网络相结合来建立大体积混凝土温度场模型,阐述了神经网络的建模方法,提出用遗传算法来优化神经网络模型,给出了在VC中调用MATLAB计算适值函数的部分代码,仿真结果表明可取得较为理想的模型.
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文献信息
篇名 遗传算法在大体积混凝土温度场神经网络建模中的应用
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 大体积混凝土 温度场
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 434-437
页数 4页 分类号 TP18
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2861.2001.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵哲身 上海大学机电工程与自动化学院 51 313 7.0 17.0
2 杨晓春 上海大学机电工程与自动化学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
大体积混凝土
温度场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21627
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