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摘要:
知识库的质量是影响智能系统性能的主要因素,而知识获取一直是设计智能系统的瓶颈问题,这是由于目前人类认识的局限性,导致知识工程师和专家之间的不协调关系造成的.为克服上述不利局面,本文利用粗糙集等理论,得到含有噪声的初始知识库,然后采用遗传算法、可视化技术和知识校验等技术对规则库和案例库进行了优化.从而在知识获取过程中建立了知识工程师和专家之间的新型的关系,其中专家处于中心地位,知识工程师只是起辅助作用,即整个知识获取过程是面向专家的.
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文献信息
篇名 面向专家的知识库优化
来源期刊 管理科学学报 学科 工学
关键词 面向专家 知识库 遗传算法 优化
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP18
字数 5134字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2001.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛昭瀚 南京大学管理科学与工程研究院 246 5569 40.0 63.0
2 陈国华 南京大学管理科学与工程研究院 50 849 16.0 28.0
3 赵卫东 南京大学管理科学与工程研究院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面向专家
知识库
遗传算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导