Monitoring Tool Wear States in Turning Based on Wavelet Analysis

• 作者: 王信义 王忠民 贾玉平 陈爱第
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 模糊模式识别 声发射 刀具磨损
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2001.01.018

摘要

为了实现车削过程刀具磨损状态的实时在线监测，使用离散二阶小波变换对切削过程声发射信号进行分解，以不同尺度下信号分量的均方根值组成的特征向量为样本，利用模糊模式识别技术实现对刀具磨损状态的在线识别.实验表明，在选择适当的标准样本基础上，所提出的基于声发射信号小波分解的模糊模式识别方法能准确实现刀具磨损状态的正确识别，具有较高的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王信义	北京理工大学机械工程与自动化学院	31	282	10.0	15.0
2	贾玉平	北京理工大学机械工程与自动化学院	7	66	5.0	7.0
3	王忠民	北京理工大学机械工程与自动化学院	3	49	3.0	3.0
4	陈爱第	北京理工大学机械工程与自动化学院	1	20	1.0	1.0