可靠性数据模拟生成的研究

• 作者: 曾家有 王进才 陈振林
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 神经网络 可靠性 仿真
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与评价
• 页码范围: 2-6
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2001.01.001

摘要

为使可靠性评估结果有较高的准确性和可信性,就要求样本量足够大,而实际上获得这些数据是件困难的事,因此能否通过模拟仿真的方式在原有数据的基础上进一步产生与原样本其有同样统计规律的数据以扩大样本量值得尝试探索.正是基于这样的考虑,运用人工神经网络方法对可靠性数据进行了模拟仿真分析并结合不同样本数据与传统方法进行了对比,得出了有益结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振林	海军航空工程学院军械工程系	46	359	10.0	17.0
2	曾家有	海军航空工程学院军械工程系	35	187	8.0	11.0
3	王进才	海军航空工程学院军械工程系	6	51	3.0	6.0