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摘要:
广泛地从Web获取信息是信息时代的一个重要特征.借助数据挖掘的知识,从Web日志中发现用户的访问模式,可以帮助管理站点,更好地满足用户的要求.本文介绍了从原始的日志数据中发现用户访问模式的方法,提出了数据预处理的方法和一种新的用于挖掘的数据结构--序列访问树SAT,以及基于此结构的挖掘算法.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在互联网时代的应用
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 数据预处理 访问模式 序列访问树 条件搜索
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP393
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2001.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 华南理工大学自控系 33 259 10.0 15.0
2 彭四明 华南理工大学自控系 1 17 1.0 1.0
3 枊祥云 华南理工大学计算机系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
数据预处理
访问模式
序列访问树
条件搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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1389
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